[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
فهرست داوران همکار::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
ISSN
شاپای آنلاین: ISSN 2676-7309
شاپای چاپی: ISSN 2383-1367
..




 
..
:: دوره 9، شماره 1 - ( 1401 ) ::
جلد 9 شماره 1 صفحات 26-13 برگشت به فهرست نسخه ها
مطالعه ارتباطی در سطح ژنوم صفات گیاهچه‌ای در ارقام گندم نان تحت شرایط نرمال و تنش شوری
راضیه قربانی ، راحله قاسم زاده* ، هادی علی پور
گروه تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه ، r.ghasemzade@urmia.ac.ir
چکیده:   (6169 مشاهده)
به‌منظور شناسایی مکان ­های ژنی کنترل‌کننده صفات مورفو-فیزیولوژیک گیاهچه در 88 رقم گندم نان، آزمایشی در شرایط نرمال و تنش شوری 120 میلی ­مولار (معادل 12 دسی ­زیمنس بر متر)، در قالب طرح آلفا لاتیس ساده در گلخانه دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه در سال زراعی 1400-1399 انجام شد. صفات میزان کلروفیل a، b و کل، کا روتنوئید، پرولین، وزن ‌تر و خشک گیاهچه، طول گیاهچه، محتوای نسبی آب برگ (RWC) و غلظت یون‌ها (سدیم، پتاسیم و نسبت پتاسیم به سدیم) اندازه‌گیری شدند. پس از ژنوتیپ‌سنجی به‌وسیله توالی‌یابی با فنّاوری Ion Torrent و حذف SNPهایی با بیش از 20 درصد داده گمشده و فراوانی آلل جزئی کمتر از 5 درصد، تعداد 5869 SNP شناسایی شد. بر اساس نقشه ­یابی ارتباطی با روش مدل خطی مخلوط (MLM) برای شرایط نرمال در مجموع 25 ارتباط نشانگر-صفت (MTA) شناسایی شد. ژنوم A بیشترین و ژنوم D کمترین تعداد MTA را به خود اختصاص دادند. در بین صفات مورد بررسی در شرایط نرمال، کلروفیل a بیشترین تعداد MTA را روی کروموزوم­ های 1A، 3B، 3D، 5B و 7A نشان داد و برای شرایط تنش شوری 21 MTA شناسایی شد که ژنوم B بیشترین تعداد MTA و ژنوم D کمترین تعداد MTA را به خود اختصاص دادند. برای وزن ‌تر گیاهچه پنج MTA شناسایی شد که روی کروموزوم ­های 4A و 6B قرار داشتند. نتایج پژوهش حاضر، اطلاعات ارزشمندی در ارتباط با مکان­ های ژنی مرتبط با صفات مورد مطالعه ارائه می­دهد که می­ توان پس از تأیید در جمعیت­ های دو والدی و آزمایش‌های تکمیلی، در برنامه­ های به­نژادی گندم در گزینش به کمک نشانگر از این یافته‌ها استفاده نمود.
واژه‌های کلیدی: ارقام گندم نان، تنش شوری، نشانگرهای SNP، نقشه‌یابی ارتباطی
متن کامل [PDF 1023 kb]   (1163 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژنتیک مولکولی
فهرست منابع
1. Akbari Ghogdi, E., Izadi-Darbandi, A., Borzouei, A. and Majdabadi, A. (2011). Evaluation of morphological changes in some wheat genotypes under salt stress. Journal of Soil and Plant Interactions-Isfahan University of Technology, 1(4): 71-83 (In Persian).
2. Akbarpour, O. and Dehghani, H. (2017). Genetic dissection of grain yield and some morphological traits in Iranian bread wheat under field normal and salt stress conditions using Jinks-Hayman approach. Cereal Research, 7(2): 155-169.
3. Akhunov, E.D., Akhunova, A.R., Anderson, O.D., Anderson, J.A., Blake, N., Clegg, M.T., Coleman-Derr, D., Conley, E.J., Crossman, C.C., Deal, K.R. and Dubcovsky, J. (2010). Nucleotide diversity maps reveal variation in diversity among wheat genomes and chromosomes. BMC Genomics, 11(1): 1-22. [DOI:10.1186/1471-2164-11-702]
4. Alipour, H., (2016). Association mapping of important agronomic traits in bread wheat. Ph.D. Thesis, University of Tehran, Tehran, Iran (In Persian).
5. Barajehfard, M., Siahpoosh, M.R., and Modarresi, M. (2017). QTLs associated with stemlet and rootlet growth in the early stages of germination of wheat. Plant Genetic Researches, 3(2): 59-68 (In Persian). [DOI:10.29252/pgr.3.2.59]
6. Bates, L.S., Waldren, R.P. and Teare, I.D. (1973). Rapid determination of free proline for water-stress studies. Plant and Soil, 39(1): 205-207. [DOI:10.1007/BF00018060]
7. Bradbury, P.J., Zhang, Z., Kroon, D.E., Casstevens, T.M., Ramdoss, Y. and Buckler, E.S. (2007). TASSEL: software for association mapping of complex traits in diverse samples. Bioinformatics, 23(19): 2633-2635. [DOI:10.1093/bioinformatics/btm308]
8. Chao, S., Dubcovsky, J., Dvorak, J., Luo, M.C., Baenziger, S.P., Matnyazov, R., Clark, D.R., Talbert, L.E., Anderson, J.A., Dreisigacker, S. and Glover, K. (2010). Population-and genome-specific patterns of linkage disequilibrium and SNP variation in spring and winter wheat (Triticum aestivum L.). BMC Genomics, 11(1): 1-17. [DOI:10.1186/1471-2164-11-727]
9. Chartzoulakis, K. and Klapaki, G. (2000). Response of two greenhouse pepper hybrids to NaCl salinity during different growth stages. Scientia Horticulturae, 86(3): 247-260. [DOI:10.1016/S0304-4238(00)00151-5]
10. Chaurasia, S., Singh, A.K., Songachan, L.S., Sharma, A.D., Bhardwaj, R. and Singh, K. (2020). Multi-locus genome-wide association studies reveal novel genomic regions associated with vegetative stage salt tolerance in bread wheat (Triticum aestivum L.). Genomics, 112(6), 4608-4621. [DOI:10.1016/j.ygeno.2020.08.006]
11. Chen, X., Min, D., Yasir, T.A. and Hu, Y.G. (2012). Genetic diversity, population structure and linkage disequilibrium in elite Chinese winter wheat investigated with SSR markers. PloS One, 7(9): e44510. [DOI:10.1371/journal.pone.0044510]
12. Edae, E.A., Byrne, P.F., Haley, S.D., Lopes, M.S. and Reynolds, M.P. (2014). Genome-wide association mapping of yield and yield components of spring wheat under contrasting moisture regimes. Theoretical and Applied Genetics, 127(4): 791-807. [DOI:10.1007/s00122-013-2257-8]
13. Edae, E.A., Bowden, R.L. and Poland, J. (2015). Application of Population Sequencing (POPSEQ) for ordering and imputing genotyping-by-sequencing markers in hexaploid wheat. G3: Genes, Genomes, Genetics, 5(12): 2547-2553. [DOI:10.1534/g3.115.020362]
14. Ersoz, E.S., Yu, J. and Buckler, E.S. (2009). Applications of Linkage disequilibrium and association mapping in maize. In: Kriz, A.L. and Larkins, B.A., Eds., Molecular Genetic Approaches to Maize Improvement, pp.173-195. Springer, Berlin, Heidelberg. [DOI:10.1007/978-3-540-68922-5_13]
15. Flint‐Garcia, S.A., Thuillet, A.C., Yu, J., Pressoir, G., Romero, S.M., Mitchell, S.E. and Buckler, E.S. (2005). Maize association population: a high‐resolution platform for quantitative trait locus dissection. The Plant Journal, 44(6): 1054-1064. [DOI:10.1111/j.1365-313X.2005.02591.x]
16. Flowers, T.J. (2004). Improving crop salt tolerance. Journal of Experimental Botany, 55(396): 307-319. [DOI:10.1093/jxb/erh003]
17. Gunes, A., Inal, A., Alpuslan, M., Fraslan, F., Guneri, E. and Cicek, N. (2007). Salicylic acid induced changes on some physiological parameters symptomatic for oxidative stress and mineral nutrition in maize grown under salinity. Journal of Plant Physiology, 164: 728-736. [DOI:10.1016/j.jplph.2005.12.009]
18. Hao, C., Wang, L., Ge, H., Dong, Y. and Zhang, X. (2011). Genetic diversity and linkage disequilibrium in Chinese bread wheat (Triticum aestivum L.) revealed by SSR markers. PLoS One, 6(2): e17279. [DOI:10.1371/journal.pone.0017279]
19. Hu, P., Zheng, Q., Luo, Q., Teng, W., Li, H., Li, B. and Li, Z. (2021). Genome-wide association study of yield and related traits in common wheat under salt-stress conditions. BMC Plant Biology, 21(1): 1-20. [DOI:10.1186/s12870-020-02799-1]
20. Jighly, A., Oyiga, B.C., Makdis, F., Nazari, K., Youssef, O., Tadesse, W. and Ogbonnaya, F.C. (2015). Genome-wide DArT and SNP scan for QTL associated with resistance to stripe rust (Puccinia striiformis f. sp. tritici) in elite ICARDA wheat (Triticum aestivum L.) germplasm. Theoretical and Applied Genetics, 128(7): 1277-1295. [DOI:10.1007/s00122-015-2504-2]
21. Long, N.V., Dolstra, O., Malosetti, M., Kilian, B., Graner, A., Visser, R.G. and van der Linden, C.G. (2013). Association mapping of salt tolerance in barley (Hordeum vulgare L.). Theoretical and Applied Genetics, 126(9): 2335-2351. [DOI:10.1007/s00122-013-2139-0]
22. Lu, F., Lipka, A.E., Glaubitz, J., Elshire, R., Cherney, J.H., Casler, M.D., Buckler, E.S. and Costich, D.E. (2013). Switchgrass genomic diversity, ploidy, and evolution: novel insights from a network-based SNP discovery protocol. PLoS Genetics, 9(1): e1003215. [DOI:10.1371/journal.pgen.1003215]
23. Ma, Y., Qiu, C.W., Fan, Y., Huang, X., Khan, W., Wu, F., Zhou, M., Wang, Y. and Cao, F. (2022). Genome-wide association and transcriptome analysis reveals candidate genes for potassium transport under salinity stress in wheat. Environmental and Experimental Botany, 202: 105034. [DOI:10.1016/j.envexpbot.2022.105034]
24. Marcussen, T., Sandve, S.R., Heier, L., Spannagl, M., Pfeifer, M., Jakobsen, K.S., Wulff, B.B., Steuernagel, B., Mayer, K.F., Olsen, O.A. and Rogers, J. (2014). Ancient hybridizations among the ancestral genomes of bread wheat. Science, 345(6194): 1250092.
25. Munns, R., Rebetzke, G.J., Husain, S., James, R.A. and Hare, R.A. (2003). Genetic control of sodium exclusion in durum wheat. Australian Journal of Agricultural Research, 54(7): 627-635. [DOI:10.1071/AR03027]
26. Naz, A.A., Dadshani, S., Ballvora, A., Pillen, K. and Léon, J. (2019). Genetic analysis and transfer of favorable exotic QTL alleles for grain yield across d genome using two advanced backcross wheat populations. Frontiers in Plant Science, 10: 711. [DOI:10.3389/fpls.2019.00711]
27. Nielsen, N.H., Backes, G., Stougaard, J., Andersen, S.U. and Jahoor, A. (2014). Genetic diversity and population structure analysis of European hexaploid bread wheat (Triticum aestivum L.) varieties. PloS One, 9(4): p.e94000. [DOI:10.1371/journal.pone.0094000]
28. Poland, J.A., Brown, P.J., Sorrells, M.E. and Jannink, J.L. (2012). Development of high-density genetic maps for barley and wheat using a novel two-enzyme genotyping-by-sequencing approach. PloS One, 7(2): 1-8. [DOI:10.1371/journal.pone.0032253]
29. Quan, X., Liu, J., Zhang, N., Xie, C., Li, H., Xia, X. and Qin, Y. (2021). Genome-wide association study uncover the genetic architecture of salt tolerance-related traits in common wheat (Triticum aestivum L.). Frontiers in Genetics, 12: 1-11. [DOI:10.3389/fgene.2021.663941]
30. Rahnama Ghahfarokhi, A., Poostini, R., Tavakol Afshar, A., Ahmadi, V. and Alizadeh, H. (2010). Physiological study of sodium excretion in different tissues of susceptible and tolerant cultivars of wheat (Triticum aestivum L.). Iranian Journal of Field Crop Science, 41(1): 79-92 (In Persian).
31. Salami, R., Mohammadi, S.A., Ghafarian, S., and Moghaddam, M. (2016). Expression analysis of Hv TIP2;3 and Hv TIP4;1 in sensitive and tolerant barley genotypes under salinity stress. Plant Genetic Researches, 2(2): 1-14 (In Persian). [DOI:10.29252/pgr.2.2.1]
32. Shahinnia, F., and Sayed Tabatabaei, B.E. (2013). EST-based marker discovery and SNP genotyping in plants genome. Modern Genetics Journal's, 8(2): 117-130 (In Persian).
33. Shavrukov, Y., Suchecki, R., Eliby, S., Abugalieva, A., Kenebayev, S. and Langridge, P. (2014). Application of next-generation sequencing technology to study genetic diversity and identify unique SNP markers in bread wheat from Kazakhstan. BMC Plant Biology, 14(1): 1-13. [DOI:10.1186/s12870-014-0258-7]
34. Sun, C., Dong, Z., Zhao, L., Ren, Y., Zhang, N., and Chen, F. (2020). The Wheat 660K SNP array demonstrates great potential for marker‐assisted selection in polyploid wheat. Plant Biotechnology Journal, 18(6): 1354-1360. [DOI:10.1111/pbi.13361]
35. Turki, N., Shehzad, T., Harrabi, M and Okuno, K. (2015). Detection of QTLs associated with salinity tolerance in durum wheat based on association analysis. Euphytica, 201(1): 29-41. [DOI:10.1007/s10681-014-1164-7]
36. Wang, S., Wong, D., Forrest, K., Allen, A., Chao, S., Huang, B.E., Maccaferri, M., Salvi, S., Milner, S.G., Cattivelli, L. and Mastrangelo, A.M. (2014). Characterization of polyploid wheat genomic diversity using a high‐density 90000 single nucleotide polymorphism array. Plant Biotechnology Journal, 12(6): 787-796. [DOI:10.1111/pbi.12183]
37. Warburton, M.L., Crossa, J., Franco, J., Kazi, M., Trethowan, R., Rajaram, S., Pfeiffer, W., Zhang, P., Dreisigacker, S. and Van Ginkel, M. (2006). Bringing wild relatives back into the family: recovering genetic diversity in CIMMYT improved wheat germplasm. Euphytica, 149(3): 289-301. [DOI:10.1007/s10681-005-9077-0]
38. Würschum, T., Langer, S.M., Longin, C.F.H., Korzun, V., Akhunov, E., Ebmeyer, E., Schachschneider, R., Schacht, J., Kazman, E. and Reif, J.C. (2013). Population structure, genetic diversity and linkage disequilibrium in elite winter wheat assessed with SNP and SSR markers. Theoretical and Applied Genetics, 126(6): 1477-1486. [DOI:10.1007/s00122-013-2065-1]
39. Zeeshan, M., Lu, M., Sehar, S., Holford, P. and Wu, F. (2020). Comparison of biochemical, anatomical, morphological, and physiological responses to salinity stress in wheat and barley genotypes deferring in salinity tolerance. Agronomy, 10(1): 1-15. [DOI:10.3390/agronomy10010127]
40. Zegeye, H., Rasheed, A., Makdis, F., Badebo, A. and Ogbonnaya, F.C. (2014). Genome-wide association mapping for seedling and adult plant resistance to stripe rust in synthetic hexaploid wheat. PLoS One, 9(8): 1-18. [DOI:10.1371/journal.pone.0105593]
41. Zhang, L., Liu, D., Guo, X., Yang, W., Sun, J., Wang, D., Sourdille, P. and Zhang, A. (2011). Investigation of genetic diversity and population structure of common wheat cultivars in northern China using DArT markers. BMC Genetics, 12(1): 1-11. [DOI:10.1186/1471-2156-12-42]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghorbani R, Ghasemzadeh R, Alipour H. Genome-Wide Association Study of Seedling Characteristics in Bread Wheat Cultivars Under Normal and Salt Stress Conditions. pgr 2022; 9 (1) :13-26
URL: http://pgr.lu.ac.ir/article-1-254-fa.html

قربانی راضیه، قاسم زاده راحله، علی پور هادی. مطالعه ارتباطی در سطح ژنوم صفات گیاهچه‌ای در ارقام گندم نان تحت شرایط نرمال و تنش شوری. پژوهش های ژنتیک گیاهی. 1401; 9 (1) :13-26

URL: http://pgr.lu.ac.ir/article-1-254-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 1 - ( 1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش های ژنتیک گیاهی Plant Genetic Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4657