[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
فهرست داوران همکار::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
ISSN
شاپای آنلاین: ISSN 2676-7309
شاپای چاپی: ISSN 2383-1367
..




 
..
:: دوره 4، شماره 2 - ( 1396 ) ::
جلد 4 شماره 2 صفحات 88-75 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری برای تجزیه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط در ژنوتیپ‌های گندم نان
محتشم محمدی* ، رحمت الله کریمی زاده ، طهماسب حسین پور ، حسن قوجق ، کمال شهبازی ، پیمان شریفی
تحقیقات کشاورزی دیم کشور- سازمان تحققات، آموزش و ترویج کشاورزی ، mohtashammohammadi@yahoo.com
چکیده:   (16323 مشاهده)
برنامه­های اصلاحی معمولاً مبتنی بر ارزیابی تظاهر موفق ژنوتیپ‌ها در مناطق و سال‌های مختلف بویژه در مراحل نهایی گزینش ارقام در محیط هدف، تحت شرایط شیوع طبیعی تنش­های خشکی و گرما هستند. انجام دقیق­تر گزینش ژنوتیپ­های گندم مستلزم کاهش اثرات محیطی برای تبیین ظرفیت ژنتیکی آنها با تحلیل مناسب اثر متقابل ژنوتیپ × محیط است. در این تحقیق، 18 ژنوتیپ پیشرفته گندم نان در پنج ایستگاه گچساران، گنبد، خرم‌آباد، مغان و ایلام در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با چهار تکرار طی سه سال زراعی (93-1390) در شرایط دیم ارزیابی شدند. برای بررسی اثرات متقابل ژنوتیپ× محیط بر روی داده‌های سه ساله عملکرد دانه در هر ایستگاه و همچنین تمام ایستگاه‌ها، تجزیه واریانس مرکب انجام شد. سپس به دلیل معنی‌دار بودن اثرات متقابل سال× مکان و ژنوتیپ× سال× مکان، پایداری عملکرد دانه با استفاده از روش­های پارامتری و ناپارامتری ارزیابی شد. لاین­های شماره 10 و 17 به‌ترتیب با تولید 3028 و 3107 کیلوگرم در هکتار بیشترین میزان تولید دانه را داشتند. بر اساس آماره­های پارامتری: CVi، ، ، ، MSY/L و MSPI و آماره­های ناپارامتری: ، ، ، Top، Mid، Low، R-Sum،  و SDR، لاین شماره 10، از پایداری عملکرد مناسبی برخوردار بود. علاوه بر این، لاین­های شماره 12 و 17 نیز محصول و پایداری عملکرد بالایی داشتند. دو لاین زودرس شماره 10 و 17، دارای ارتفاع بوته مطلوب و وزن هزار دانه نسبتاً زیادی بودند.
واژه‌های کلیدی: اصلاح، سازگاری، پایداری، دیم، خشکی، گرما
متن کامل [PDF 956 kb]   (2377 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژنتیک گیاهی
پذیرش: 1397/1/11
فهرست منابع
1. Akbarpour, O.A., Dehghani, H., Sorkheh Lalelu, B. and Kang, M.S. (2016). A SAS macro for computing statistical tests for two-way table and stability indices of nonparametric method from genotype-by-environment interaction. Acta Scientiarum Agronomy, 38(1): 35–50. [DOI:10.4025/actasciagron.v38i1.26381]
2. Akcura, M. and Kaya, Y. (2008). Nonparametric stability methods for interpreting G × E interaction of bread wheat genotypes (Triticum aestivum L.). Genetic and Molecular Biology, 31(4): 906-913. [DOI:10.1590/S1415-47572008005000004]
3. Annicchiarico, P. (2002). Genotype × environment interactions: challenges and opportunities for plant breeding and cultivar recommendations. FAO Plant Production and Protection Paper No. 174, FAO, Rome.
4. Baenziger, P.S., R.A. Graybosch, I., Dweikat, S.N., Wegulo, G.L. and Hein Eskridge, K.M. (2008). Outstanding in their field: the phenotype of the 21st century plant breeder. In: Appels R., Eastwood R., Lagudah E., Langridge P., Mackay M., and McIntyre L. (eds). Proc. 11th International Wheat Genetics Symposium. August 24 -29, Brisbane, Australia. http://ses.library.usyd.edu.au/ bitstream/2123/ 3325/ 1O51. pdf.
5. Baenziger, P.S., Russell, W.K., Graef, G.L. and Campbell, B.T. (2006). Improving lives: 50 years of crop breeding, genetics and cytology (C-1). Crop Science, 46: 2230-2244. [DOI:10.2135/cropsci2005.11.0404gas]
6. Barnabas, B., Jager, K. and Feher, A. (2008). The effect of drought and heat stress on reproductive process in cereals. Plant Cell Environment, 31:11–38
7. Blum, A. (2011). Plant Breeding for Water-Limited Environments. Breeding Considerations and Strategies. Springer, New York Dordrecht Heidelberg, London U.K. [DOI:10.1007/978-1-4419-7491-4]
8. Chen, S. and M. Ravallion. (2007). Absolute poverty measures for the developing world, 1984–2004. Proceeding of National Academic Science (USA), 104:16757–16762. [DOI:10.1073/pnas.0702930104]
9. Cullis, B.R., Smith, A., Hunt, C. and Gilmour A. (2000). An examination of the efficiency of Australian crop evaluation programmes. Journal of Agricutural Science, 135:213-222. [DOI:10.1017/S0021859699008163]
10. Farshadfar, E., Sabaghpour, S.H. and Zali, S.H. (2012). Comparison of parametric and non-parametric stability statistics for selecting stable chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes under diverse environments. Australian Journal of Crop Science, 6(3): 514–524.
11. Flores, F., Moreno, M.T. and Cubero, J.I. (1998). A comparison of univariate and multivariate methods to analyze G × E interaction. Field Crop research, 56: 271–286.
12. Fox, D. N. and Rosielle, A. (1982). Reducing the influence of environmental main effects of plant breeding environments. Euphytica, 31: 645-656. [DOI:10.1007/BF00039203]
13. Fox, P.N., Skovmand, B., Thompson, B.K. and Braun, H.J. (1990). Yield and adaptation of hexaploid spring triticale. Euphytica, 47(1): 57–64. [DOI:10.1007/BF00040364]
14. Francis, T.R. and Kannenberg, L.W. (1978). Yield stability studies in short season maize. descriptive method for grouping genotypes. Canadian Journal of Plant Science, 58:1026-1034. [DOI:10.4141/cjps78-157]
15. Guo, T.C., Feng, W. and Zhao, H.J. (2004). Photosynthetic characteristics of flag leaves and nitrogen effects in two winter wheat cultivars with different spike type. Acta Agronomica Sinica, 30: 115-121.
16. Hernandez, C.M., Crossa, J. and Castillo, A. (1993). The area under the function: an index for selecting desirable genotypes. Theoretical and Applied Genetics, 87: 409–415. [DOI:10.1007/BF00215085]
17. Hernandez, J.A., Escobar C. and Creissen G. (2004). Role of hydrogen peroxide and the redox state of ascorbate in the induction of antioxidant enzymes in pea leaves under excess light stress. Functional Plant Biology, 31: 359-368. [DOI:10.1071/FP03246]
18. Huehn, M. (1990). Nonparametric measures of phenotypic stability. Part 1: Theory. Euphytica, 47: 189-194.
19. Kang, M.S. (2004). Breeding: Genotype by Environment Interaction. In: Encyclopedia of Plant and Crop Science, Goodman, R.M. (Ed.). Marcel Dekker, New York, pp: 218-221. [DOI:10.1081/E-EPCS-120010525]
20. Kang, M.S. (1993). Simultaneous selection for yield and stability in crop performance trials: Consequences for growers. Agronomy Journal, 85: 754 – 757. [DOI:10.2134/agronj1993.00021962008500030042x]
21. Kaya, Y. and Ozer, E. (2014). Parametric stability analyses of multi-environment yield trials in triticale (Triticosecale Wittmack). Genetika, 46(3): 705–718. [DOI:10.2298/GENSR1403705K]
22. Kaya, Y. and Taner, S. (2003). Estimating genotypic ranks by nonparametric stability analysis in bread wheat (Triticum aestivum L.). Journal of Central European Agricultural, 4: 47–53.
23. Kaya, Y. and Turkoz, M. (2016). Evaluation of genotype by environment interaction for grain yield in durum wheat using non-parametric stability statistics. Turkish Journal of Field Crops, 21(1): 51–59. [DOI:10.17557/tjfc.48198]
24. Ketata, H. (1988). Genotype by environment interaction. ICARDA. Proceeding of biometrical techniques for cereal breeders. ICARDA, Aleppo, Syria.
25. Kilic, H., Akcura, M. and Aktas, H. (2010). Assessment of parametric and non-parametric methods for selecting stable and adapted durum wheat genotypes in multi-environments. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 38 (3): 271–279.
26. Kosina, P., Reynolds, M.P., Dixon, J. and Joshi, A. (2007). Stakeholder perception of wheat production constraints, capacity building needs and research partnerships in the developing countries. Euphytica. 157: 475-483. [DOI:10.1007/s10681-007-9529-9]
27. Lantican M.A., Dubin, M.J. and Morris M.L. (2005). Impacts of International Wheat Breeding Research in the developing world, 1988–2002. CIMMYT, Mexico.
28. Lin, C.S. and Binns, M.R. (1988). A superiority measure of cultivar performance for cultivar x location data. Canadian Journal of Plant Science, 68: 193-198. [DOI:10.4141/cjps88-018]
29. Martin, J. and Alberts, A. (2004). A comparison of statistical methods to describe x environment interction and yield stability in multlocation Maize trials. Thesis presented in accordance with the requirements for the degree Magister Scientiae Agriculturae in the Faculty of Agriculture, Department of Plant Sciences (Plant Breeding) at the University of the Free State.
30. Mohammadi M., karimizadeh R., Hosseinpour, T., Falahi H.A., Khanzadeh H., Sabaghnia N., Mohammadi P., Armion M. and Hosni, M.H. (2012). Genotype × Environment Interaction and Stability Analysis of Seed Yield of Durum Wheat Genotypes in Dryland Conditions. Notulae Scientia Biologicae, 4 (3), 57-64. [DOI:10.15835/nsb437807]
31. Mohammadi M., Sharifi, P. and Karimizadeh, R. (2014). Stability Analysis of Durum Wheat Genotypes by regression parameters in Dryland Conditions. ACTA Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendeliane Brunensis, 62(5): 1049-1056. [DOI:10.11118/actaun201462051049]
32. Mohammadi M., Karimizadeh, R., Sabaghnia N. and Shefazadeh, M.K. (2013). Estimating genotypic ranks by several nonparametric stability statistics in Barley (Hordeum vulgare L.). Yuzuncu Yil University Journal of Agricultural Sciences, 23(2): 57–65.
33. Mortazavian, S.M.M. and Azizzinia, S.H. (2014). Nonparametric stability analysis in multi-environment trial of canola. Turkish Journal of Field Crops, 19(1): 108–117. [DOI:10.17557/tjfc.41390]
34. Nassar, R. and Huhn, M. (1987). Studies on estimation of phenotypic stability: Test of significance for non- parametric measures of phenotypic stability. Biometrics, 43: 45–53. [DOI:10.2307/2531947]
35. Neil C. Turner A,B,D, Feng-Min Li C., You-Cai Xiong C., Kadambot, H.M., and Siddique, B. (2011). Climate change and agricultural ecosystem management in dry areas. Crop and Pasture Science, 62: 1-11.
36. Ortiz, R., Braun, H.J., Crossa, J., Crouch, J.H., Davenport, G., Dixon, J., Dreisigacker, S., Duveiller, E., He, Z., Huerta, J., Joshi, A.K., Kishii, M., Kosina, P., Manes, Y., Mezzalama, M., Morgounov, A.I., Murakami, J., Nicol J., Ortiz Ferrara, G., Iva’n Ortiz-Monasterio J., Payne, T.S., Javier, Pen˜a R., Reynolds, M.P., Sayre, K.D., Sharma, R.C., Singh, R.P., Wang J., Warburton M, Wu, H. and Iwana, M. (2008). Wheat genetic resources enhancement by the International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT). Genetic Resource and Crop Evolution, 55:1095–1140. [DOI:10.1007/s10722-008-9372-4]
37. Passioura, J.B. (2007). The drought environment: physical, biological and agricultural perspectives. Journal of Experimental Botany, 58: 113-117. [DOI:10.1093/jxb/erl212]
38. Plaisted, R.L. (1960). A shorter method for evaluating the ability of selections to yield consistently over locations. American Potato Journal, 37: 166–172. [DOI:10.1007/BF02855271]
39. Plaisted, R.L. and Peterson, L.C. (1959). A technique for evaluating the ability of selections to yield consistently in different locations or seasons. American Potato Journal, 36: 381–385. [DOI:10.1007/BF02852735]
40. Roemer, T. (1917). Sind die Ertragsreichen Sorten Erteragssichers? Mitt.DLG. 32: 87-89.
41. Roozeboom, K.L., Schapaugh, W.T., Tuinstra, M.R., Vanderlip, R.L., and Milliken, G.A. 2008. Testing wheat in variable environments: genotype environment, interaction effects, and grouping test locations. Crop Science, 48:317-330. [DOI:10.2135/cropsci2007.04.0209]
42. SAS Institute. (2000). The SAS system for windows. Released 8.01, SAS Inst. Inc., Cary, NC.
43. Shukla, G.K. (1972). Some statistical aspects of partitioning genotype-environment components of variability. Heredity, 29 (2): 237-245. [DOI:10.1038/hdy.1972.87]
44. Thennarasu, K. (1995). On certain non–parametric procedures for studying genotype –environment interactions and yield stability. New Dehli, IN: PJ School; Iari. Akcura, M., Kaya, Y. (2008). Nonparametric stability methods for interpreting G × E interaction of bread wheat genotypes (Triticum aestivum L.). Genetic and Molecular Biology, 31(4): 906-913.
45. Tester M. and Langridge, P. (2010). Breeding Technologies to Increase Crop Production in a Changing World. Science, 327: 818-822. [DOI:10.1126/science.1183700]
46. Von Braun, J. (2007). The world food situation: new driving forces and required actions. International Food Policy Research Institute, IFPRI's Bi-Annual Overview of the World Food Situation presented to the CGIAR Annual General Meeting, Beijing, December 3, 2007, China.
47. Wricke, G. (1962). Uber eine methode zur erfassung der ökologischen streubreite in feldversuchen. Zeitschrift für Pflanzenzüchtung, 47: 92–96.
48. Yang, J., Sears, R.G., Gill, B.S. and Paulsen, G.M. (2002). Genotypic differences in utilization of assimilate sources during maturation of wheat under chronic heat and heat shock stresses. Euphytica, 125: 179-188. [DOI:10.1023/A:1015882825112]
49. Zali, H., Farshadfar, E. and Sabaghpour, S.H. (2011). Non-parametric analysis of phenotypic stabilityin chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes in Iran. Crop Breeding Journal, 1(1): 89–100.
50. Zarei Soltankohi, M. and Farshadfar, M. (2015). Evaluation of genotype × environment interaction in landraces of common wheat using non-parametric stability indicators. Biological Forum–An International Journal, 7(1): 945–950.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadi M, Karimizadeh R, Hosseinpour T, Ghojogh H, Shahbazi K, Sharifi P. Use of Parametric and Non-Parametric Methods for Genotype × Environment Interaction Analysis in Bread Wheat Genotypes . pgr 2018; 4 (2) :75-88
URL: http://pgr.lu.ac.ir/article-1-73-fa.html

محمدی محتشم، کریمی زاده رحمت الله، حسین پور طهماسب، قوجق حسن، شهبازی کمال، شریفی پیمان. استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری برای تجزیه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط در ژنوتیپ‌های گندم نان. پژوهش های ژنتیک گیاهی. 1396; 4 (2) :75-88

URL: http://pgr.lu.ac.ir/article-1-73-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 2 - ( 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش های ژنتیک گیاهی Plant Genetic Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4642