[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
فهرست داوران همکار::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
ISSN
شاپای آنلاین: ISSN 2676-7309
شاپای چاپی: ISSN 2383-1367
..




 
..
:: دوره 7، شماره 1 - ( 1399 ) ::
جلد 7 شماره 1 صفحات 126-103 برگشت به فهرست نسخه ها
تخمین ارزش اصلاحی صفات زراعی در ژنوتیپ‌های توتون شرقی تحت شرایط نرمال و تنش گل‌جالیز
مریم طهماسب عالی ، رضا درویش زاده* ، امیر فیاض مقدم
دانشگاه ارومیه ، r.darvishzadeh@urmia.ac.ir
چکیده:   (7290 مشاهده)
در یک برنامه اصلاحی اطلاع از نحوه عمل ژن‌ها مهم می‌باشد چرا که اطلاعات در این زمینه به محقق در طراحی برنامه‌های تلاقی و انتخاب مؤثر کمک می‌نماید. در این پژوهش، ارزش اصلاحی صفات مختلف زراعی در توتون‌های شرقی تحت تنش گل‌جالیز با استفاده از بهترین پیش‌بینی نااُریب خطی (BLUP) برآورد شد. برای این منظور 89 ژنوتیپ توتون شرقی بر پایه طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در دو محیط بدون علف‌هرز گل‌جالیز (نرمال) و تنش گل‌جالیز طی دو سال زراعی مورد بررسی قرار گرفتند. تنش گل‌جالیز از طریق اختلاط 06/0 گرم بذر گل‌جالیز با خاک گلدان اعمال شد. ژنوتیپ C.H.T.209.12e × F.K.40-1 عملکرد بالایی در هر دو شرایط نرمال و تنش گل‌جالیز داشت و از نظر شاخص تحمل و پایداری عملکرد نیز جزو ژنوتیپ‌های مطلوب بود. ژنوتیپ‌ Rustica برترین ژنوتیپ از نظر ارزش اصلاحی اکثر صفات مورد مطالعه در هر دو شرایط نرمال و تنش گل‌جالیز بود. در تجزیه خوشه‌ای بر اساس ارزش اصلاحی صفات، ژنوتیپ‌های توتون در هریک از شرایط نرمال و تنش گل‌جالیز به ترتیب در 6 و 5 گروه تقسیم شدند؛ به طوری که توزیع ژنوتیپ‌ها در گروه‌ها بسته به شرایط متفاوت بود. بالاترین وراثت‌پذیری در شرایط نرمال در وزن تر ریشه و در شرایط تنش گل‌جالیز در صفت وزن تر برگ مشاهده شد. نتایج بررسی نشان داد ژنوتیپی که عملکرد اقتصادی خوبی دارد ممکن است ارزش اصلاحی آن کم باشد. بنابراین در نظر گرفتن اطلاعات ارزش اصلاحی در کنار میانگین فنوتیپی صفات می‌تواند کارایی برنامه‌های اصلاحی را افزایش دهد.
واژه‌های کلیدی: ارزش اصلاحی، پارازیت اجباری، توتون، گل‌جالیز، منبع مقاومت، وراثت‌پذیری
متن کامل [PDF 1211 kb]   (1230 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: به‌نژادی گیاهی
پذیرش: 1399/10/15
فهرست منابع
1. Abdulahi, A. and Mohammadi, R. (2008). Evaluating the Response of Bread Wheat Genotypes to Weed Interference under Dryland Conditions. Journal of Crop Production and Processing, 11(42): 93-102 (In Persian).
2. Akram-Ghaderi, F. and Soltani, A. (2012). Leaf area relationships to plant vegetative characteristics in cotton (Gossypium hirsutum L.) grown in a temperate sub-humid environment. International Journal of Plant Production, 1(1): 63-71.
3. Arslan, B. and Okunus, A. (2006). Genetic and geographic polymorphism of cultivated tobaccos (Nicotiana tabacum) in Turkey. Russian Journal of Genetics, 42: 667-671.
4. Bartlett, M.S. (1937). Properties of sufficiency and statistical tests. Proceedings of the Royal Statistical Society (Series A), 160: 268-282.
5. Bauer, A.M., Reetz, T.C. and Léon, J. (2006). Estimation of breeding values of inbred lines using best linear unbiased prediction (blup) and genetic similarities. Crop Science, 46(6): 2685-2691.
6. Bernardo, R. (1994). Prediction of maize single-cross performance using rflps and information from related hybrids. Crop Science, 34(1): 20-25.
7. Bernardo, R. (2010). Breeding for Quantitative Traits in Plants. Stemma Press, Woodbury, New York, USA.
8. Bindler, G., Plieske, J., Bakaher, N., Gunduz, I., Ivanov, N., Van der Hoeven, R., Ganal, M. and Donini, P. (2011). A high-density genetic map of tobacco (Nicotiana tabacum L.) obtained from large scale microsatellite marker development. Theoretical and Applied Genetics, 123: 219-230.
9. Bindler, G., Van der Hoeven, R., Gunduz, I., Plieske, J., Ganal, M., Rossi, L., Gadani, F. and Donini, P. (2007). A microsatellite marker-based linkage map of tobacco. Theoretical and Applied Genetics, 114: 341-349.
10. Bouslama, M. and Schapaugh, W. (1984). Stress tolerance in soybeans. I. Evaluation of three screening techniques for heat and drought tolerance 1. Crop Science, 24(5): 933-937.
11. Blum, A. (2011). Plant Breeding for Water-Limited Environments. Springer. New York, USA. [DOI:10.1007/978-1-4419-7491-4]
12. Bradbury, P.J., Zhang, Z., Kroon, D.E., Casstevens, T.M., Ramdoss, Y. and Buckler, E.S. (2007). TASSEL: software for association mapping of complex traits in diverse samples. Bioinformatics, 23: 2633-2635.
13. Butorac, A., Tursic, I., Mesic, M. Butorac, J., Basic, F., Vuletic, N., Kisic, I., Berdin, M. and Djakovic, Z. (2004). The effect of tobacco monoculture and crop rotation on tobacco leaf compositon. Bodenkultur-Wien Munchen, 55(3):129-134.
14. Chowdhry, M.A., Rasool, I., Khaliq, I., Mahmood, T. and Gilani, M.M. (1999). Genetics of some biometric traits in spring wheat under normal and drought environment. Barley and Wheat Newsletter, 18(1): 34-39.
15. Coates, S.T. and White, D.G. (1998). Inheritance of resistance to gray leaf spot in crosses involving selected resistant inberd lines of corn. Physiopathology, 88: 972-982.
16. Darvishzadeh, R., Alavi, S.R. and Sarafi, A. (2009). Genetic variability for chlorine concentration in oriental tobacco genotypes. Archives of Agronomy and Soil Science, 57: 167-177.
17. Davalieva, K., Maleva, L., Filiposki, K., Spiroski, O. and Efremov, G.D. (2010). Genetic variability of Macedonian tobacco varieties determined by microsatellite marker analysis. Diversity, 2: 439-449.
18. De Souza, V.A., Byrne, D.H. and Taylor, J.F. (2000). Predicted breeding values for nine plant and fruit characteristics of 28 peach genotypes. Journal of the American Society for Horticultural Science, 125(4): 460-465.
19. Ehdaei, B. and Ghadri, A. (1973). Diallel Method and Using in Plant Breeding. Shahid Chamran University of Ahvaz Press. Ahvaz, IR (In Persian).
20. El-Morsy, S.I., Dorra, M.D.M., Elham, A.A.E., Atef, A.A.H. and Ahmed, Y.M. (2009). Comparative studies on diploid and tetraploid levels of Nicotiana alata. Academic Journal of Plant Sciences, 2: 182-188.
21. Falconer, D.S. and Mackay, T.F.C. (1996). Introduction to Quantitative Genetics. Pearson, Harlow, UK.
22. Fehr, W. (1991). Principles of Cultivar Development: Theory and Technique. Macmillan Publishing, Equitable Building; New York, USA.
23. Fernandez, G.C. (1992). Effective selection criteria for assessing plant stress tolerance. Paper presented at the Proceeding of the International Symposium on Adaptation of Vegetables and other Food Crops in Temperature and Water Stress, Aug. 13-16, Shanhua, Taiwan.
24. Fresnedo-Ramirez, J., Frett, T.J., Sandefur, P.J., Salgado, A.A., Clark, J.R., Gasic, K., Peace, C., Anderson, N., Hartmann, T.P., Byrne, D.H., Bink, M., Van de Weg, E., Crisosto, C.H. and Gradziel, T.M. (2016). QTL mapping and breeding value estimation through pedigree-based analysis of fruit size and weight in four diverse peach breeding programs. Tree Genetics and Genomes, 12(2): 25. DOI 10.1007/s11295-016-0985-z [DOI:10.1007/s11295-016-0985-z]
25. Gavuzzi, P., Rizza, F., Palumbo, M., Campanile, R., Ricciardi, G. and Borghi, B. (1997). Evaluation of field and laboratory predictors of drought and heat tolerance in winter cereals. Canadian Journal of Plant Science, 77(4): 523-531.
26. Hallauer, A.R., Carena, M.J. and Miranda, F.J.B. (2010). Quantitative Genetics in Maize Breeding. Springer, New York, USA.
27. Hatami Maleki, M.H., Karimzadeh, G., Darvishzadeh, R. and Alavi, R. (2012). Genetic variation of oriental tobaccos using multivariate analysis. Iranian Journal of Field Crops Research, 10(1): 100-106 (In Persian).
28. Hatami Maleki, M.H., Darvishzadeh, R. and Mohseni, Z. (2014). Evaluation of genetic diversity and classification of advanced sunflower lines using ISSR markers. Agricultural Biotechnology Journal, 3: 33-44 (In Persian).
29. Henderson, C. (1990). Statistical Methods in Animal Improvement. Springer, New York, USA.
30. Hoseinpour, F., Darvishzadeh, R. and Abdollahi, B. (2019). Study on expression of transcription factors WRKY and AP2Domain in oily sunflower under salt stress. Genetic Engineering and Biosafety Journal, 8(2): 171-180 (In Persian).
31. Hosseinzadeh, F.N., Shahadati, M.Z., Kiani, G., Salavati, M.R., Zamani, P., Mahdavi, A. and Alinejad, R. (2015). Investigation of genetic diversity among different oriental tobacco (Nicotiana tabacum L.) varieties using multivariate methods. Journal of Crop Breeding, 7(15): 126-134 (In Persian).
32. Hayman, B.I. (1954). The theory and analysis of diallel crosses. Genetics, 39: 789-809.
33. Imai, A., Kuniga, T., Yoshioka, T., Nonaka, K., Mitani, N., Fukamachi, H., Hiehata, N., Yamamoto, M., Hayashi, T. (2016). Evaluation of the best linear unbiased prediction method for breeding values of fruit-quality traits in citrus. Tree Genetics and Genomes, 12(6): 119.
34. Isik, F., Holland, J. and Maltecca, C. (2017). Genetic Data Analysis for Plant and Animal Breeding. Springer, New York, USA. [DOI:10.1007/978-3-319-55177-7]
35. Johnson, R.A. and Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall International, INC. New Jersey, USA.
36. Kearsey, M.J. and Pooni, H.S. (1996). The genetical analysis of quantitativetraits. London: Chapman and Hall, London, UK. [DOI:10.1007/978-1-4899-4441-2]
37. Kiani, S., Babaeian, J.N., Ranjbar, G.A., Kazemitabar, S.K. and Nowrozi. M. (2015). The genetical evaluation of quantitative traits in rice (Oryza sativa L.) by generation mean analysis. Journal of Crop Breeding, 7(15): 105-114 (In Persian).
38. Lakshmish, K.J. and Shivanna, H. (1999). Correlation and path .analysis in FCV tobacco (Nicotiana tabacum L.). Mysore. Journal of Agricultural Sciences, 33(1): 45-48.
39. Laude, T.P. and Carena, M.J. (2015). Genetic diversity and heterotic grouping of tropical and temperate maize populations adapted to the northern U.S. corn belt. Euphytica, 204: 661-677.
40. Mackay, T.F.C. (2001). The genetic architecture of quantitative traits. Annual Review of Genetics, 35: 303-339.
41. Martinez-Garcia, P.J., Famula, R., Leslie, C.A., Mcgranahan, G.H., Famula, T.R. and Neale, D.B. (2017). Predicting breeding values and genetic components using generalized linear mixed models for categorical and continuous traits in walnut (Juglans regia). Tree Genetics and Genomes, 13(5): 109. DOI 10.1007/s11295-017-1187-z [DOI:10.1007/s11295-017-1187-z]
42. Mather, K. and Jinks, J.L. (1982). Biometrical Genetics. Chapman & Hall, London, UK. [DOI:10.1007/978-1-4899-3406-2]
43. Mohammadi, S.A. and Prasanna, B.M. (2003) Review and interpretation analysis of genetic diversity in crop plants-salient statistical tools. Crop Science, 43: 1235-1248. [DOI:10.2135/cropsci2003.1235]
44. Moon, H., Nifong, J., Nicholson, J., Heineman, A., Lion, K., Van der Hoeven, R., Hayes, A. and Lewis, R. (2009). Microsatellite-based analysis of tobacco (Nicotiana tabacum L.) genetic resources. Crop Science, 49(6): 2149-2159.
45. Moro, J. and Denis, J.B. (1997). selecting genotyps by clustering, for qualitative genotype by environment using a non-symetric inferiority score. Agronomie, 17(5): 283-289.
46. Parand, M., Yamchi, A., Soltanloo, H., Zaynalinejad, K. (2019). Study of morphological traits and genetic diversity of low molecular wight glutenin subunits in some bread wheat cultivars using SRAP markers. Journal of Crop Breeding, 10(28): 38-49 (In Persian).
47. Patterson, H.D. and Thompson, R. (1971). Recovery of inter-block information when block sizes are unequal. Biometrika, 58(3): 545-554.
48. Piepho, H., Möhring, J., Melchinger, A. and Büchse, A. (2008). BLUP for phenotypic selection in plant breeding and variety testing. Euphytica, 161(1-2): 209-228.
49. Pour‐Aboughadareh, A., Yousefian, M., Moradkhani, H., Moghaddam Vahed, M., Poczai, P. and Siddique, K.H. (2019). iPASTIC: An online toolkit to estimate plant abiotic stress indices. Applications in Plant Sciences, 7(7): 11278.
50. Quddus, M.R., Rahman, M.A., Jahan, N., Debsharma, S.K., Disha, R.F., Hasan, M.M., Aditya, T.L., Iftekharuddaula, K.M. and Collard, B.C. (2019). Estimating pedigree-based breeding values and stability parameters of elite rice breeding lines for yield under salt stress during the boro season in Bangladesh. Plant Breeding and Biotechnology, 7(3): 257-271.
51. Quintal, S.S.R., Viana, A.P., Campos, B., Vivas, M. and Amaral Junior, A.T. (2017). Selection via mixed models in segregating guava families based on yield and quality traits. Revista Brasileira de Fruticultura, 39(2): Doi.org/10.1590/0100-29452017866.
52. Ramos, H.C.C., Pereira, M.G., Viana, A.P., da Luz, L.N., Cardoso, D.L. and Ferreguetti, G.A. (2014). Combined selection in backcross population of papaya (Carica papaya L.) by the mixed model methodology. American Journal of Plant Sciences, 5(20): 2973.
53. Redhu, A.S., Singh, R.K. and Luthara, O.P. (1986). Genetic analysis of grain yield and its components in some leaf rust resistance genotypes of wheat. Haryana Agricultural University Journal of Research, 16(3): 228-232.
54. Resende, R.M.S., Jank, L., Valle, C.B.D. and Bonato, A.L.V. (2004). Biometrical analysis and selection of tetraploid progenies of Panicum maximum using mixed model methods. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 39(4): 335-341.
55. Rispail, N., Dita, M.A. González‐Verdejo, C., Pérez‐de‐Luque, A., Castillejo, M.A., Prats, E., Román, B., Jorrín, J. and Rubiales, D. (2007). Plant resistance to parasitic plants: molecular approaches to an old foe. New Phytologist, 173(4): 703-712.
56. Roudbari, Z., Mohammadi-Nejad, G. and Shahsavand-Hassani, H. (2017). Field screening of primary and secondary tritipyrum genotypes using selection indices based on blup under saline and normal conditions. Crop Science, 57(3):1495-1503.
57. Redhu, A.S., Singh, R.K. and Luthara, O.P. (1986). Genetic analysis of grain yield and its components in some leaf rust resistance genotypes of wheat. Haryana Agricultural University Journal of Research, 16(3): 228-232.
58. Rezvani Moghaddam, P., Mohammad Abadi, A. and Moradi, R. (2010). Effects of chemical and organic fertilizers on yield and components yield of sesame (Sesamum indicum L.) under different plant density. Journal of Agroecology, 2(2): 256-265.
59. Rubiales, D., Pérez-de-Luque, A., Cubero, J. and Sillero, J. (2003). Crenate broomrape (orobanche crenata) infection in field pea cultivars. Crop Protection, 22(6): 865-872.
60. Sadeghi, F. and Rahimi, M. (2017). The use of cluster analysis for best lines selection in Maize at S6 generation. Journal of Crop Breeding, 8(20): 91-98 (In Persian).
61. Saeidi, M.S., Torabi, A. and Aghabeygi, F. (2010). Notes on the genus orobanche (Orobanchaceae) in iran. The Iranian Journal of Botany, 16(1): 107-113 (In Persian).
62. Salavati Meybodi, M.R., Ranjbar, G.A. Kazemitabar, S.K. and Najafi Zarrini, H. (2017). Investigation of heritability and genetic diversity among tobacco genotypes using issr markers and morpho-physiological traits. Plant Genetic Researches, 4(1): 75-88 (In Persian).
63. SAS-Institute-Inc. (2014). Base SAS 9.4 Procedures Guide: Statistical Procedures, Third Edition. SAS Institute Inc., Cary, North Carolina, USA.
64. Schneeweiss, G.M., Palomeque, T., Colwell, A.E. and Weiss‐Schneeweiss, H. (2004). Chromosome numbers and karyotype evolution in holoparasitic orobanche (Orobanchaceae) and related genera. American Journal of Botany, 91(3): 439-448.
65. Searle, S.R., Casella, G. and McCulloch, C.E. (2009). Variance Components. John Wiley & Sons, New Jersey, USA.
66. Shapiro, S.S. and Wilk, M.B. (1965). An analysis of variance test for normality. Biometrika, 52: 591-599.
67. Sillero, J.C., Villegas-Fernández, A.M., Thomas, J., Rojas-Molina, M.M., Emeran, A.A., Fernández-Aparicio, M. and Rubiales, D. (2010). Faba bean breeding for disease resistance. Field Crops Research, 115(3): 297-307.
68. Vaghari, A.E., Hatami, M.H., Basirnia, A., Ahmadi, D. and Darvishzadeh, R. (2015). Evaluation of genetic variation in some Iranian oriental and semi oriental tobacco germplasms by using simple sequence repeat markers. Modern Genetics Journal, 9(4): 517-523 (In Persian).
69. Villumsen, T.M. and Janss, L. (2009). Bayesian genomic selection: The effect of haplotype length and priors. BMC Proceedings, 3: PMC2654492, Doi: 10.1186/1753-6561-3-s1-s11. [DOI:10.1186/1753-6561-3-S1-S11]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tahmasbali M, Darvishzadeh R, Fayaz Moghaddam A. Estimating Breeding Value of Agronomic Traits in Oriental Tobacco Genotypes under Broomrape Stress and Normal Conditions. pgr 2020; 7 (1) :103-126
URL: http://pgr.lu.ac.ir/article-1-164-fa.html

طهماسب عالی مریم، درویش زاده رضا، فیاض مقدم امیر. تخمین ارزش اصلاحی صفات زراعی در ژنوتیپ‌های توتون شرقی تحت شرایط نرمال و تنش گل‌جالیز. پژوهش های ژنتیک گیاهی. 1399; 7 (1) :103-126

URL: http://pgr.lu.ac.ir/article-1-164-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 1 - ( 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش های ژنتیک گیاهی Plant Genetic Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4642