[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
فهرست داوران همکار::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
ISSN
شاپای آنلاین: ISSN 2676-7309
شاپای چاپی: ISSN 2383-1367
..




 
..
:: دوره 6، شماره 2 - ( 1398 ) ::
جلد 6 شماره 2 صفحات 128-111 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی همبستگی ژنتیکی و وراثت‌پذیری برخی از صفات در ژنوتیپ‌های باقلا با استفاده از برآوردگر حداکثر درست‌نمایی محدودشده (REML)
حسین آسترکی ، پیمان شریفی* ، فاطمه شیخ
واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی ، sharifi@iaurasht.ac.ir
چکیده:   (13477 مشاهده)
به‌منظور برآورد همبستگی ژنوتیپی و وراثت‌پذیری برخی از صفات، 26 ژنوتیپ باقلا در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در دو سال زراعی 95-1393، در ایستگاه تحقیقات کشاورزی بروجرد واقع در استان لرستان ارزیابی شدند. از برآوردگر حداکثر درست‌نمایی محدودشده (Restricted Maximum Likelihood, REML) برای برآورد همبستگی‌های ژنوتیپی و فنوتیپی، وراثت‌پذیری عمومی و پیشرفت ژنتیکی استفاده شد. نتایج تجزیه واریانس به دو روش کمترین مربعات و REML گویای اثر معنی‌دار ژنوتیپ بر تعداد روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته،‌ وزن صد دانه، طول غلاف و عملکرد دانه خشک بود. برهمکنش ژنوتیپ در سال نیز برای همه صفات به‌جز صفت طول غلاف معنی‌دار بود. نتایج مقایسه میانگین­ ها نشان داد که رقم بروجرد (ژنوتیپ26) و ژنوتیپ 20 بیشترین عملکرد دانه را در هر دو سال آزمایش داشتند. برآوردگر REML نشان داد که عملکرد دانه خشک با ارتفاع بوته و عملکرد بیولوژیک همبستگی ژنتیکی مثبت و معنی‌دار داشت. هم‌چنین عملکرد دانه خشک با تعداد روز تا گلدهی دارای همبستگی فنوتیپی منفی و معنی‌دار و با صفات ارتفاع بوته، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت دارای همبستگی فنوتیپی مثبت و معنی‌دار بود. از این‌رو، امکان گزینش ژنوتیپ‌های زودرس و پرمحصول وجود دارد و می‌توان گزینش برای بهبود عملکرد بیشتر را انجام داد. تجزیه خوشه‌ای تنوع بین ژنوتیپ‌ها را نشان داد. هم‌چنین با توجه به مقادیر وراثت‌پذیری عمومی و پیشرفت ژنتیکی برای ارتفاع بوته و همبستگی ژنوتیپی بالای این صفت با عملکرد دانه خشک، می‌توان از صفت ارتفاع بوته به‌عنوان صفت مطلوب برای بهبود عملکرد دانه خشک از طریق گزینش استفاده نمود.
واژه‌های کلیدی: باقلا، تجزیه خوشه‌ای، حداکثر درست‌نمایی محدودشده، مدل مختلط، وراثت‌پذیری
متن کامل [PDF 547 kb]   (1562 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژنتیک کلاسیک و ژنتیک جمعیت
پذیرش: 1399/2/17
فهرست منابع
1. Acikgoz, E., Ustun, A., Gul, I., Anlarsal, E., Tekeli, A.S., Nizam, I., Avc1oglu, R., Geren, H., Cakmakci, S., Aydinoglo, B., Yucel, C., Acar, M., Ayan, I., Uzum, A., Bilgili, U., Sincik, M. and Yavuz, M. (2009). Genotype × environment interaction and stability analysis for dry matter and seed yield in field pea (Pisum sativum L.). Spanish Journal of Agricultural Research, 7: 96-106. [DOI:10.5424/sjar/2009071-402]
2. Ahmed, A.M.O., Yagoub, S.O. and Olway, A. (2010). Seed yielding of faba bean (Vicia faba L) cultivars grown in southern Sudan environment (Malakal locality). Journal of Boilogical Sciences, 6(6): 1042-1046.
3. Akbarpour, O. (2017). Application of variance components estimators in plant breeding (Review Article). Plant Genetic Researches, 4(1): 1-24 (In Persian). [DOI:10.29252/pgr.4.1.1]
4. Akbarpour, O., Dehghani, H. and Rousta, M.J. (2015a). Evaluation of salt stress of Iranian wheat germplasm under field conditions. Crop and Pasture Science, 66: 770-781. [DOI:10.1071/CP14286]
5. Akbarpour, O., Dehghani, H., Rousta, M.J., and Amini, A. (2015b). Evaluation of some properties of Iranian wheat genotypes in normal and salt-stressed conditions using restricted maximum likelihood (REML). Iranian Journal of Field Crop Science, 46: 57-69 (In Persian).
6. Al Barri, T. and Shtaya, J.Y. (2013). Phenotypic characterization of faba bean (Vicia faba L.) landraces grown in Palestine. Journal of Agricultural Science, 5: 110-117. [DOI:10.5539/jas.v5n2p110]
7. Al Barri, T.H.M. (2012). Phenotypic characterization of faba bean (Vicia faba L.) landraces grown in Palestine. M.Sc. Thesis, An-Najah National University, Nablus, PS. [DOI:10.5539/jas.v5n2p110]
8. Alghamdi, S.S. (2007). Genetic behavior of some selected faba bean genotypes. African Crop Science Conference Proceedings, 8: 709-714.
9. Azarpour, E., Bidarigh, S., Moraditochaee, M., Khosravi Danesh, R., Bozorgi, H.R. and Bakian, M. (2012). Path coefficient analysis of seed yield and its components in faba bean (Vicia faba L.) under nitrogen and zinc Fertilizer management. International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 4(21): 1559-1561.
10. Bakheit, M.A. and Metwali, E.M. (2011). Pedigree selection for seed yield and number of pods per main stem in two segregation populations of Faba bean (Vicia faba L.). World Applied Sciences Journal, 15: 1246-1252.
11. Bora, G.C., Gupta, S.N., Tomer, Y.S. and Singh, S. (1998). Genetic variability, correlation and path analysis in faba bean (Vicia faba). Indian Journal of Agricultural Sciences, 68(4): 212-214.
12. Boshagh, B., Astraki, H. and Pezashkipour, P. (2018). Evaluation of faba bean genotypes using drought tolerance indices and multivariate mtatistical Methods. Journal of Crop Breeding, 10(27): 1-9 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.10.27.1]
13. Chaieb, N., Gonzalez, J.L., Mesas, M.L., Bouslama, M. and Valiente, M. (2011). Polyphenols content and antioxidant capacity of thirteen faba bean (Vicia faba L.) genotypes cultivated in Tunisia. Food Research International, 44: 970-977. [DOI:10.1016/j.foodres.2011.02.026]
14. Chaubey, B.K., Yadav, C.B., Mishra, V.K. and Kumar, K. (2012). Genetic divergence analysis in faba bean (Vicia faba L.). Trend Bioscinces, 5(1): 64-67.
15. Dabholkar, A.R. (1992). Elements of Biometrical Genetics. Concept Publishing Company, New Dehli, IN.
16. Fanaei, H.M., Akbari Mghadam, A., Raofi, A. and Khajeh Dad Keshtehgar, M. (2019). Evaluation of agronomic characteristics, seed yield and yield components of faba bean (Vicia faba L.) varieties in sistan region in Iran. Seed and Plant Imrovement Journal, 34(4): 423-446 (In Persian).
17. FAO. (2015). Food and Agriculture Organization, Annual Statistics Reports. http://faostat.fao.org/567.
18. Hashemi, M. and Mohammady, S. (2016). Evaluation of grain yield and yield components in some imported faba bean genotypes (Vicia faba L.). Journal of Crop Breeding, 8(18): 97-103 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.8.18.97]
19. Hassan, M.S. (1984). Introduction of broad beans (Vicia faba L.) into the central clay plains of the Sudan. Acta Horticulture, 19: 199-207. [DOI:10.17660/ActaHortic.1984.143.22]
20. Holland, J.B. (2006). Estimating genotypic correlations and their standard errors using multivariate restricted maximum likelihood estimation with SAS Proc MIXED. Crop Science, 46: 642-654. [DOI:10.2135/cropsci2005.0191]
21. Holland, J.B., Nyquist, W.E. and Cervantes-Martínez, C.T. (2003). Estimating and interpreting heritability for plant breeding: an update. Plant Breeding Reviews, 22: 9-112. [DOI:10.1002/9780470650202.ch2]
22. Ibrahim, H.M. (2010). Heterosis, combining ability and components of genetic variance in faba bean (Vicia faba L.). Meteorology, Environment and Arid Land Agriculture Sciences, 21(1): 35-50. [DOI:10.4197/met.21-1.3]
23. Ismaili, A., Karami, F., Akbarpour, O. and Rezaei Nejad, A. (2016). Estimation of genotypic correlation and heritability of apricot ttraits, using restricted maximum likelihood in repeated measures data. Canadian Journal of Plant Science, 96: 439-447. [DOI:10.1139/cjps-2015-0253]
24. Jafarnodeh, S., Sheikh, F. and Soltani, A. (2017). Identification of plant characteristics related to seed yield of faba bean (Vicia faba L.) genotypes using regression models. Iranian Journal of Crop Sciences, 19(3): 208-219 (In Persian).
25. Johnson, H.W., Robinson, H.F. and Comstock, R.E. (1955). Estimates of genetic and environmental variability in soybean. Agronomy Journal, 47: 314-318. [DOI:10.2134/agronj1955.00021962004700070009x]
26. Kalia, P. and Sood, S.H. (2004). Genetic variation and association analysis for pod yield and other agronomic and quality characters in an Indian Himalayan collection of broad bean (Vicia faba L.). SABRAO Journal of Breeding and Genetics, 36(2): 55-61.
27. Karadavut, U., Palta, C., Kavurmaci, Z. and Bölek, Y. (2010). Some grain yield parameters of multi-environmental trials in faba bean (Vicia faba) genotypes. International Journal of Agriculture and Biology, 12: 217-220.
28. Kiyanbakht, M., Zeinali, E., Siahmarguee, A., Sheikh, F. and Pouri, G.M. (2014). Effect of sowing date on grain yield and yield components and green pod yield of three faba bean cultivars in Gorgan climatic conditions. Electronic Journal of Crop Production, 8(1): 99-119 (In Persian).
29. Kubure, T.E., Raghavaiah, C.V. and Hamza, I. (2016). Production potential of faba bean (Vicia faba L.) genotypes in relation to plant densities and phosphorus nutrition on vertisols of central highlands of west showa zone, Ethiopia, East Africa. Advances Crop Science and Technology, 4: 1-9.
30. Kumar, P., Das, R.R., Bishnoi, S.K. and Sharma, V. (2017). Inter-correlation and path analysis in faba bean (Vicia faba L.). Electronic Journal of Plant Breeding, 8(1): 395-397. [DOI:10.5958/0975-928X.2017.00059.X]
31. Metwally, I.M., Shahawy, T.A. and Ahmed, M.A. (2013). Effect of sowing dates and some broomrape control treatments on faba bean growth and yield. Journal of Applied Sciences Research, 9(1): 197-204.
32. Mode, C.J. and Robinson, H.F. (1959). Pleiotropism and the genetic variance and covariance. Biometrics, 15: 518-537. [DOI:10.2307/2527650]
33. Mueller, J.P. and James, J.W. (1983). Effects of reduced variance due to selection in open nucleus breeding system. Agricultural Research, 34: 53-62. [DOI:10.1071/AR9830053]
34. Mulualem, T., Dessalegn, T. and Dessalegn, Y. (2013). Genetic variability, heritability and correlation in somefaba bean genotypes (Vicia faba L.) grown in Northwestern Ethiopia. International Journal of Gene and Molecular Biology, 5(1): 8-12. [DOI:10.5897/IJGMB12.006]
35. Piepho, H.P. and Mohring, J. (2005). Best linear unbiased prediction of cultivar effects for subdivided target regions. Crop Science, 45: 1151-1159. [DOI:10.2135/cropsci2004.0398]
36. Roy, D. (2000). Plant Breeding Analysis and Exploitation of Variation. Alpha Science International Ltd, Oxford, UK.
37. Sarparast, R., Sheikh, F. and Sowghi, H.A. (2011). Investigation of genotype and environment interaction and cluster analysis for seed yield in different lines of faba bean (Vicia faba L.). Iranian Journal of Pulses Research, 2(1): 99-106 (In Persian).
38. SAS Institute. (2010). Base SAS 9.2 Procedures Guide: Statistical Procedures, 3 Edition. SAS Institute, Cary, North Carolina, USA.
39. Selvaraj, C.I., Nagarajan, P., Thiyagarajan, K., Bharathi, M. and Rabindran, R. (2011). Genetic parameters of variability, correlation and path coefficient studies for grain yield and other yield attributes among rice blast disease resistant genotypes of rice (Oryza Sativa L.). African Journal of Biotechnology, 10(17): 3322-3334. [DOI:10.5897/AJB10.2575]
40. Senapati, B.K. and Sarkar, G. (2005). Genetic divergence in tall indica rice (Oryza sativa L.) under rainfed saline soil of Sundarban. Oryza, 42(1): 70-72.
41. Shapiro, S.S., and Wilk, M.B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometry, 52: 591-611. [DOI:10.1093/biomet/52.3-4.591]
42. Sharifi, P. (2013). Statistical Design in Agricultural Research: Principles, Procedures and Analysis by SAS, SPSS and Minitab. Rasht Branch, Islamic Azad University Press, Rasht, IR (In Persian).
43. Sharifi, P. (2014). Correlation and path coefficient analysis of yield and yield component in some of broad bean (Vicia faba L.) genotypes. Genetika, 46(3): 905-914. [DOI:10.2298/GENSR1403905S]
44. Sharifi, P. (2020). Application of Multivariate Analysis Methods in Agriculural Sciences. Rasht Branch, Islamic Azad University Press, Rasht, IR (In Persian).
45. Sharifi, P. and Aminpanah, H. (2014). A study on the genetic variation in some of faba bean genotypes using multivariate statistical techniques. Tropical Agriculture, 91(2): 87-97.
46. Sharifi, P., Astereki, H. and Safari Motlagh, M.R. (2014). Evaluation of genotype, environment and genotype × environment interaction effects on some of important quantitative traits of faba bean (Vicia faba L.). Journal of Crop Breeding, 6(13): 73-88 (In Persian).
47. Siahpoosh, M.S., Emam, Y. and Saidi, A. (2003). Genotypic variation, heritability, genotypic and phenotypic correlation coefficients of grain yield, its components and some morpho-physiological characters in bread wheat (Triticum aestivum L.). Iranian Journal of Crope Sciences, 5(2): 86-102 (In Persian).
48. Singh, M. (1990). Standard Errors of the Estimates of Genotypic and Phenotypic Correlation. Biometircs Report 1/90, Computer Service, ICARDA, Aleppo, SY.
49. Systat. (2014). Systat 13 Statistical Software. University of Illinois Press, Chicago, USA.
50. Tadesse, T., Fikere, M., Legesse, T. and Parven, A. (2011). Correlation and path coefficient analysis of yield and its component in faba bean (Vicia faba L.) germplasm. International Journal of Biodiversity and Conservation, 3(8): 376-382.
51. Toker, C. (2004). Estimates of broad-sense heritability for seed yield and yield criteria in faba bean (Vicia faba L.). Hereditas, 140: 222-225. [DOI:10.1111/j.1601-5223.2004.01780.x]
52. Verma, V.S. and Mehta, R.K. (1976). Genetic divergence in Lucerne. Journal of Maharastra Agricultural University, 1: 23-28.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Astaraki H, Sharifi P, Sheikh F. Estimation of Genotypic Correlation and Heritability of some of Traits in Faba Bean Genotypes Using Restricted Maximum Likelihood (REML). pgr 2020; 6 (2) :111-128
URL: http://pgr.lu.ac.ir/article-1-145-fa.html

آسترکی حسین، شریفی پیمان، شیخ فاطمه. ارزیابی همبستگی ژنتیکی و وراثت‌پذیری برخی از صفات در ژنوتیپ‌های باقلا با استفاده از برآوردگر حداکثر درست‌نمایی محدودشده (REML). پژوهش های ژنتیک گیاهی. 1398; 6 (2) :111-128

URL: http://pgr.lu.ac.ir/article-1-145-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 6، شماره 2 - ( 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش های ژنتیک گیاهی Plant Genetic Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4642